Yolov11
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tmux new -s xinli
- tmux 创建工作区，关掉电脑也会继续运行
- 返回：
tmux ls # 可以看到当前的目录
tmux attach -t lixin
创建虚拟环境
conda create -n yolov11_env python=3.9
conda activate yolov11_env
下载正确的pytorch
- 查看cuda版本：
nvidia-smi | less
这样就能停留在第一行，就有cuda版本了。
查阅官网 https://pytorch.org/get-started/locally/
pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
Yolo 环境配置
pip install ultralytics
conda install jupyter notebook
new file: train.ipynb
select kernel: 选择之前创建的环境：
命令行
# 1. 回到根目录
cd /
# 2. 将 ~/mydocs 目录下的所有非隐藏文件和子目录移动到 ~/backup 目录
mv ~/mydocs/* ~/backup/
# 3. 删掉yolov11目录
rmdir yolov11
查看目前卡的占用情况
pip install nvitop
输入nvitop查看当前服务器卡的占用情况，可以看到当前哪些卡是空的，然后调整你的device 或者 CUDA_VISIBLE_DEVICES=4 python main.py
上传文件
-
scp:
scp /path/to/image.jpg username@ip:/path/to/image.jpg -
sftp