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实验备忘

约 166 个字 19 行代码 1 张图片 预计阅读时间 1 分钟

tmux new -s xinli 
  • tmux 创建工作区,关掉电脑也会继续运行
  • 返回:
tmux ls # 可以看到当前的目录
tmux attach -t lixin
# 在对话里面结束
tmux kill-session

创建虚拟环境

conda create -n yolov11_env python=3.9
conda activate yolov11_env

下载正确的pytorch

  • 查看cuda版本:
nvidia-smi | less

这样就能停留在第一行,就有cuda版本了。

查阅官网 https://pytorch.org/get-started/locally/

pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

Yolo 环境配置

pip install ultralytics
conda install jupyter notebook

new file: train.ipynb

select kernel: 选择之前创建的环境:

命令行

# 1. 回到根目录
cd / 
# 2. 将 ~/mydocs 目录下的所有非隐藏文件和子目录移动到 ~/backup 目录 
mv ~/mydocs/* ~/backup/
# 3. 删掉yolov11目录
rmdir yolov11

查看目前卡的占用情况

pip install nvitop

输入nvitop查看当前服务器卡的占用情况,可以看到当前哪些卡是空的,然后调整你的device 或者 CUDA_VISIBLE_DEVICES=4 python main.py

上传文件

  1. scp:

    scp /path/to/image.jpg username@ip:/path/to/image.jpg
    

  2. sftp

下载huggingface数据集

hfd下载可以看这篇,不过我是curl -o hfd.sh "https://gist.githubusercontent.com/padeoe/697678ab8e528b85a2a7bddafea1fa4f/raw/ee66e007ee84f479487c25a21715768884a426f5/hfd.sh" 直接结束

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